Binomial distribution. A binomial distribution is a discrete distribution that models the number of events in a fixed number of trials. Each trial has two possible outcomes and event is the outcome of interest from a trial. Use the binomial distribution to describe a process where the outcomes can be labeled as an event or nonevent and when you.. Ejemplo 4: Número de desbordes de ríos. Los sistemas de parques utilizan la distribución binomial para modelar la probabilidad de que los ríos se desborden un cierto número de veces al año debido a la lluvia excesiva. Por ejemplo, suponga que se sabe que un río determinado se desborda durante el 5% de todas las tormentas.

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Los resultados de un experimento binomial se ajustan a una distribución de probabilidad binomial. La variable aleatoria X = X = el número de éxitos obtenidos en los ensayos n n independientes. La media μ μ, y varianza σ2 σ 2, para la distribución binomial de probabilidad son. μ = np (4.4.1) (4.4.1) μ = n p.. Al igual que un conjunto de datos, una función de densidad de probabilidad tiene una media y una desviación estándar que describe el conjunto de datos. Para la distribución binomial estas vienen dadas por las fórmulas: μ = np μ = n p. σ = npq−−−√ σ = n p q. Observe que p es el único parámetro en estas ecuaciones.